Statistical Learning

Cluster

Statistica Metodologica e Sperimentale

Description

I metodi di Statistical Learning applicano principi e metodologie statistiche per risolvere problemi di analisi dei dati in ambiti tipicamente osservazionali, che possono essere caratterizzati da elevata complessità dovuta alla struttura dei dati o alla loro dimensione. Vi è una certa sovrapposizione con le tecniche della disciplina informatica del Machine Learning, ma una maggiore attenzione ad aspetti centrali dell’inferenza statistica, quali il ruolo dei modelli statistici, gli aspetti di ottimalità, il controllo dell’errore. Gli interessi del gruppo di ricerca coprono in particolare la modellizzazione di dati con struttura complessa, con utilizzo di modelli gerarchici, semiparametrici e spazio-temporali, i metodi per la previsione, la statistica computazionale e le applicazioni in ambito industriale, sociale ed economico-gestionale.