STENDHAL - Spatio-Temporal Enhancement of Neural nets for Deeply Hierarchical Automatised Logic
Abstract
STENDHAL mira a far progredire la teoria e l'implementazione delle logiche spaziali. In primo luogo, abilitando l'analisi spazio-temporale in sequenze di immagini. In secondo luogo, integrando la verifica di modelli spaziali con le reti neurali, combinando la precisione di queste ultime con il monitoraggio basato sulle conoscenze degli esperti (protocolli, linee guida, proprietà di sicurezza). Gli strumenti di verifica così sviluppati saranno testati in ambito sanitario (es. per l’analisi di video, il contornamento, e studi longitudinali) e nei sistemi ciberfisici.
Partenariato
- Università degli Studi di Pisa (PI)
- Consiglio Nazionale delle Ricerche di Roma
Importo del progetto
Importo totale del progetto Euro 200.000
Importo del progetto Uniud Euro 54.000
Finanziamento Uniud Euro 60.000
Durata
- Data avvio progetto 28/09/2023
- Data conclusione progetto 28/09/2025
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