Obiettivi formativi

L'obiettivo del corso è quello di introdurre l'argomento dell'intelligenza artificiale, e nello specifico della visione artificiale, anche a studenti di dottorato di area non informatica.

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale sono infatti oggigiorno diventati pervasivi ed hanno un impatto significativo in numerosi ambiti di ricerca, anche molto lontani da quello puramente informatico.
Nella prima parte del corso verranno introdotti alcuni concetti di base relativi all'apprendimento automatico (definizione di dataset, modelli di apprendimento, ecc.). Nella seconda parte verranno presentati degli esempi applicativi dell'intelligenza artificiale, in particolare orientata all'elaborazione di immagini e video, in diversi contesti operativi.

Programma di dettaglio

Il corso si articola in 2 lezioni di 4 ore ciascuna, in presenza.

Lunedì 20 Febbraio

ore 14.30-18.30
Prof. Claudio Piciarelli - Introduzione al Machine Learning.
Aula A027 sede dei Rizzi (via delle Scienze 206)

Mercoledì 1° marzo

ore 09.00-13.00
Prof. Christian Micheloni - Machine Learning applicato alla visione artificiale.
Aula B05 sede dei Rizzi (via delle Scienze 206).

Relatore

Prof. Federico Fontana, Coordinatore del Corso di Dottorato in Informatica e Intelligenza Artificiale

Iscrizioni

I dottorandi dovranno inserire l’attività nel PhD Notebook entro giovedì 16 febbraio.
La frequenza sarà registrata sul PhD Notebook dall’Ufficio Formazione per la Ricerca.