Con Decreto Rettorale n. 851 dell'11 settembre 2023 è stato aumentato il numero massimo di iscritti da 50 a 70.

Sono state pubblicate le graduatorie della nuova edizione del Master. 

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Per informazioni scrivere a master_intelligenceet@uniud.it

• Tipologia: didattica ONLINE e in presenza;
• Livello: I e II;
• Durata I e II livello: 300 ore di didattica frontale, laboratoriale e seminariale + 125 ore di stage;
• Lingua: Il Master si svolgerà in lingua italiana;
• Periodo di svolgimento: novembre 2023 – settembre 2024;
• Scadenza domanda di ammissione: lunedì 4 settembre 2023, ore 12:00;
• Sede: attività didattica prevalentemente ONLINE in modalità streaming. Attività didattiche in presenza presso le sedi dell’Università di Udine e/o presso le sedi del Centro Alti Studi per la Difesa (CASD) a Roma.
  Tutte le lezioni teoriche e di laboratorio saranno inoltre videoregistrate e messe a disposizione dei corsisti;
• Posti disponibili: I livello minimo n. 7, II livello minimo n. 18. Massimo n. 50 (totale per entrambi i livelli);
• Titolo di studio: Titolo di Master Universitario di I o II livello in "Intelligence and Emerging Technologies".

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Aziende, Enti Pubblici, Forze dell’Ordine (Carabinieri, Polizia, Guardia di Finanza), Stato Maggiore della Difesa (Esercito, Aereonautica, Marina), Presidenza del Consiglio dei Ministri cercano in misura crescente profili professionali in grado di organizzare e gestire l’intelligence attraverso gli strumenti informatici delle tecnologie emergenti.

Il Master di I e II livello forma specialisti abili ad operare nel contesto dell’intelligence, con un profilo particolarmente attento alla gestione delle nuove tecnologie informatiche (Machine Learning, Data Analysis, Biometria, Web Intelligence, Business Intelligence, Cybersecurity, Open Source Intelligence, Fake news discovery, Negoziazione di situazioni complesse, etc.). Si tratta di una figura professionale in grado di operare nei diversi contesti nazionali ed internazionali, di analizzare secondo le modalità tipiche del ciclo di intelligence dati complessi e di grandi quantità (Big Data) utilizzando le più moderne tecnologie digitali per la sicurezza dei dati e delle persone.

Per maggiori informazioni consulta il Manifesto degli Studi

OBIETTIVI FORMATIVI

Il Master di I livello, ancorandosi ad una solida conoscenza dei principi generali del diritto e della geopolitica, offre la possibilità di acquisire conoscenze approfondite sugli strumenti informatici e le nuove tecnologie digitali; il Master fornisce inoltre le conoscenze e le competenze operative per pianificare, organizzare e realizzare specifiche attività nel contesto dell’intelligence. Consente infine di integrare le conoscenze acquisite con competenze trasversali utili per accrescere la capacità di inserimento nei diversi contesti lavorativi.

Il Master di II livello, completa ed integra le attività previste per il Master di I livello, permettendo inoltre di sviluppare maggiori competenze operative grazie alla più estesa dimensione laboratoriale delle attività didattiche previste. Come il Master di I livello, consente infine di integrare le conoscenze acquisite con competenze trasversali utili per accrescere la capacità di inserimento nei diversi contesti lavorativi.

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MODULI DIDATTICI

FACULTY E PROGRAMMA EDIZIONI PRECEDENTI

Scarica il programma delle lezioni e l'elenco dei docenti del Master in Intelligence e ICT 2020/2021

Scarica il programma delle lezioni e l'elenco dei docenti del Master in Intelligence e ICT 2021/2022

Scarica il programma delle lezioni e l'elenco dei docenti del Master in Intelligence e ICT 2022/2023

AMMISSIONE AL MASTER E COSTI

Per l’iscrizione al Master di I livello in "Intelligence and Emerging Technologies" presso l’Università degli Studi di Udine è necessario essere in possesso di un titolo di laurea triennale.   
                                                                                                                   
Per l'iscrizione al Master di II livello in "Intelligence and Emerging Technologies" presso l’Università degli Studi di Udine è necessario essere in possesso di un titolo di laurea magistrale o laurea vecchio ordinamento di qualsiasi classe.

Verranno accolte con riserva domande di ammissione di laureandi che conseguiranno il titolo richiesto per l’ammissione entro il termine previsto per l’iscrizione al master.

Quota di iscrizione al Master di I livello: Euro 3.750,00.
Quota di iscrizione al Master di II livello: Euro 4.250,00.                                   

Per gli iscritti appartenenti alle forze dell’ordine o dipendenti degli enti convenzionati è prevista una quota ridotta di iscrizione al Master pari a Euro 3.000,00 per il I livello e Euro 3.400,00 per il II livello.

Per maggiori informazioni su iscrizione con quota ridotta consulta il Manifesto degli Studi

Per gli iscritti nell'ambito dei posti riservati CASD l'iscrizione è a titolo gratuito.

Per maggiori informazioni consulta il Manifesto degli Studi
                                                                                                                            

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BORSE DI STUDIO

Sono previste, al minimo, 2 borse di studio in misura del 50% della quota di iscrizione e 3 borse di studio in misura del 20% della quota di iscrizione. Ulteriori benefici saranno riconosciuti in relazione al numero degli iscritti e agli incrementi di budget fino a 4 borse di studio in misura del 50% della quota di iscrizione e 6 borse di studio in misura del 20% della quota di iscrizione nel caso di numero massimo di iscritti.

L’importo della borsa di studio sarà erogato come sconto sul pagamento della II Rata delle tasse di iscrizione.

I benefici saranno attribuiti a seguito di specifica domanda, sulla base del CV, di una lettera motivazionale e di un colloquio (da effettuarsi nel periodo dal 5 al 7 settembre 2023) che terrà conto di:
(a) Conoscenze e competenze nel settore dell’Intelligence e delle Tecnologie Emergenti;
(b) Motivazioni e interesse nelle materie del Master.

Per ottenere tale agevolazione i corsisti dovranno presentare la richiesta di agevolazione economica al Consiglio di Master inviando una mail all’indirizzo masterintelligence@uniud.it allegando la lettera motivazionale e CV entro le ore 12.00 del giorno 4 settembre 2023.

Condizione per l’accesso ai benefici è l’aver già presentato domanda di ammissione al Master alla data del 4 settembre 2023.

AGEVOLAZIONI ECONOMICHE

• Il Master prevede le seguenti agevolazioni:
  
  • le spese di iscrizione possono essere inserite nel modello 730 e danno diritto ad una detrazione pari al 19%;
  
  • i docenti possono usufruire della Carta del Docente: per le istruzioni sulle procedure di pagamento con la Carta del Docente è possibile consultare la pagina dedicata;
  
  • i dipendenti possono richiedere al proprio datore di lavoro il permesso per 150 ore di diritto allo studio per la propria formazione;

CONSIGLIO DI CORSO

Prof. Gian Luca Foresti - Direttore del Master 

Professore ordinario di Informatica presso l’Università di Udine, è Direttore del laboratorio Artificial Vision and Real-Time System (AVIRES) e Presidente dell’Associazione nazionale dei ricercatori in Computer Vision, Pattern Recognition e Machine Learning (CVPL). Attualmente collabora a diversi progetti nazionali ed internazionali nell’ambito della Cybersecurity (Anomaly detection su infrastrutture di rete complesse), dell’Intelligenza Artificiale (Machine e Deep Learning) e della Computer Vision (UAV, Object detection, classification and tracking). Le ricerche attualmente in corso comprendono lo studio e lo sviluppo di tecniche avanzate di Deep Learning per l’analisi del traffico di rete e le relative contromisure, di algoritimi di guida autonoma per velivoli senza pilota (UAV aerei e underwater), del social engineering e lo studio delle potenziali applicazioni delle tecnologie intelligenti per la sicurezza delle persone, il monitoraggio della salute e dell’ambiente anche nel contesto di emergenze e disastri. È autore di più di 500 pubblicazioni su riviste internazionali, libri e atti di conferenze. È stato dal 2008 al 2012 Preside della Facoltà di Scienze della Formazione e dal 2015 al 2021 Direttore del Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche (DMIF) dell’Università di Udine. È Fellow dell’International Association of Pattern Recognition (IAPR), Fellow dell’Asia-Pacific Artificial Intelligence Association (AAIA), Senior member dell’International Electrical and Electronic Engineering (IEEE) e Delegato Nazionale del Ministero della Difesa per l’Information System Technology (IST) Panel della NATO-STO.

Prof. Francesco Zucconi 

Professore ordinario di Geometria presso il Dipartimento di Scienze matematiche, informatiche e fisiche l'Università di Udine. Dal 2018 è responsabile del programma PLS-Matematica presso il medesimo dipartimento e collabora con numerose università italiane ed estere.

Prof.ssa Manuela Farinosi 

Professoressa Associata di Sociologia dei processi culturali e comunicativi presso il Dipartimento di Matematica, Informatica e Fisica dell'Università di Udine. PhD in Comunicazione multimediale, è attualmente direttrice del NuMe, laboratorio di ricerca sui nuovi media dello stesso ateneo, e componente del comitato scientifico della collana Computational Social Science della Franco Angeli. I suoi interessi di ricerca riguardano, in particolare, il ruolo sociale e culturale dei media digitali, le pratiche d’uso delle piattaforme online in contesti extra-ordinari, la partecipazione politica, l'attivismo digitale, e i nuovi metodi di indagine sociale basati sull’analisi dei contenuti online. È titolare degli insegnamenti di Sociologia della comunicazione e Digital media for tourism, e docente di riferimento per il modulo Media, comunicazione e intelligence del Master di I e II livello in Intelligence e ICT.

Dott. (Phd) Gianluigi Sechi

Cambridge PhD in Pure Mathematics (sotto la guida del Sadlerian Professor of Mathematics John Henry Coates), con specializzazione in teoria algebrica dei numeri e delle curve ellittiche, uno dei rami più avanzati della matematica moderna con importanti ricadute nel settore della crittografia. Ha integrato la specializzazione scientifica con percorsi business oriented presso prestigiose istituzioni accademiche internazionali come la London School of Economics e la School of International Studies della Peking University di Pechino, dove ha approfondito il tema delle implicazioni per l'area Mediterranea della Belt and Road Initiative. Focalizzandosi sull'interazione tra Ricerca–Difesa–Sicurezza, lavora come Research and Innovation Strategist, ovvero come figura di raccordo fra l'attività del policy maker responsabile della pianificazione delle politiche di ricerca, trasferimento tecnologico ed innovazione; e le istituzioni di ricerca, in cui gli indirizzi di policy vengono articolati in iniziative scientifiche, programmatiche e progettuali. In tale ruolo è stato Consulente del Ministro della Difesa, Consulente del Ministro per l'Innovazione Tecnologica e la Trasformazione Digitale, Consulente del Viceministro per lo Sviluppo Economico, Consulente del Direttore per la Ricerca Industriale al MUR, Head of Dual Use Research al CRS4, il Centro di Ricerca, Sviluppo e Studi Superiori della Sardegna. Attualmente è coordinatore del Comitato di Indirizzo del Master in Intelligence ed ICT e assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche dell'Università di Udine.

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