Docente

Prof. Luigi Pace luigi.pace@uniud.it sito web

Crediti

6 CFU

Finalità

Il corso introduce i modelli statistici e la loro stima e corroborazione empirica.
Presenta le procedure fondamentali dell'inferenza statistica frequentista e alcune applicazioni, sulla base del metodo dell'analogia. 

Programma

I punti principali toccati sono: modelli probabilistici notevoli e loro genesi; distribuzioni campionarie di statistiche; la simulazione; approssimazioni asintotiche e metodo delta; variabili d'interesse e variabili concomitanti, i dati e la loro analisi preliminare; i dati come realizzazioni di variabili casuali; i modelli statistici, parametrici e non parametrici; la funzione di ripartizione empirica e alcune densità empiriche; la corroborazione empirica del modello statistico; sintesi campionarie informative sui parametri ignoti del modello statistico; il metodo dell'analogia; la stima puntuale e la previsione; cenni a intervalli e regioni di confidenza e test statistici nell'approccio decisionale. 

Bibliografia

Appunti dalle lezioni.
Testo di consultazione:
Pace L. e Salvan A., Introduzione alla Statistica – II. Inferenza, Verosimiglianza, Modelli, Cedam, Padova, 2001.

Modalità d'esame

Prova scritta e prova orale da sostenersi nello stesso appello. L'ammissione alla prova orale richiede la sufficienza nella prova scritta.