Teoria e Tecniche di Elaborazione dell’Immagine

Programma dell'insegnamento - Corso di laurea in Informatica Magistrale internazionale

 

Docente

  • Prof. Vito Roberto

Indirizzo e-mail

vito.roberto@uniud.it

Indirizzo Pagina Web Personale

http://www.dimi.uniud.it/Members/vito.roberto

Crediti

6 CFU

Finalità e obbiettivi formativi

Il corso si propone di avviare gli studenti alla comprensione sia sperimentale che concettuale di alcune tecniche di rappresentazione ed elaborazione di segnali e immagini. Si propone di consolidare la preparazione degli studenti nel calcolo scientifico: progettazione, elaborazione, documentazione.

Programma

Rappresentazioni dei segnali e delle immagini: analitica, numerica, grafica, statistica. La rappresentazione statistica del rumore. Rappresentazioni in frequenza: spettri  e loro calcolo. Filtraggio numerico di segnali e immagini. Riduzione del rumore. Miglioramento di qualità (Enhancement). Estrazione di caratteristiche dalle immagini (Feature extraction).

Attività di Laboratorio

Le lezioni del corso si svolgono interamente in laboratorio. Ogni argomento è trattato a livello formale e a livello pratico con esercitazioni, tramite l’uso dell’ambiente di programmazione ed elaborazione MATLAB  (© TheMathWorks, Inc.).

Prerequisiti

Sono necessarie per conseguire gli obiettivi del corso: nozioni di Algebra lineare; nozioni da Analisi matematica; nozioni di Statistica.

Bibliografia

Gonzalez, R.C., Woods, R.E.: Elaborazione delle Immagini Digitali – Terza Edizione – Ed.Italiana a cura di S.Battiato e F.Stanco – Pearson-Prentice Hall, 2008;

Moore, H.: MATLAB®  per l’Ingegneria – Terza Edizione – Ed.Italiana a cura di M.Mauri – Pearson-Prentice Hall, 2008.

Modalità d'esame

Al termine del corso ogni studente consegna una relazione finale con la documentazione scritta di tutte le esercitazioni svolte in laboratorio. Inoltre, una prova scritta verifica la capacità dello studente di affrontare individualmente due problemi relativi ad argomenti trattati del corso, con la realizzazione di algoritmi di calcolo e documentazione. La valutazione finale è basata sulla media delle valutazioni ottenute nella relazione finale e nella prova individuale.

Orario di ricevimento

Martedì ore 9:30–13:00.