Docenti

Prof. Franca Rinaldi franca.rinaldi@uniud.it
Prof. Michele Ramundo wramundo@gmail.com

Crediti

10 CFU

Modulo 1:Biometria e gestione dati 1

Prof. Franca Rinaldi

Modulo 2: Biometria e gestione dati 2

Prof. Michele Ramundo

Finalità

Lo studente acquisisce conoscenze e competenze propedeutiche necessarie per affrontare adeguatamente le discipline professionalizzanti che caratterizzano il presente Corso di Laurea. In particolar modo si puo' fare riferimento a quelle discipline che contemplano l'acquisizione, la produzione, l'elaborazione e/o la comunicazione di dati statistici tipici delle scienze sperimentali come la biologia, la genetica, l'anatomia, la fisiologia, la patologia, ecc. nonche' le discipline che trattano gli aspetti economici della professione. 

Programma

1. Introduzione: ruolo della Statistica nelle scienze sperimentali.
2. Definizioni e classificazioni dei concetti elementari (popolazioni, caratteri, modalita', classi).
3. Rappresentazione dei dati: distribuzioni di frequenze con tabelle e diagrammi.
4. Indici di centralita’: medie analitiche e di posizione, definizioni e proprieta'.
5. Indici di variabilita’: indici assoluti e relativi, definizioni e proprieta’.
6. Distribuzione congiunta di 2 caratteri: rappresentazione di una variabile bivariata.
7. Analisi dell’associazione tra 2 caratteri: indipendenza, dipendenza, interdipendenza, indici di associazione.
8. Regressione semplice: il modello della regressione lineare, retta di regressione, analisi grafica dei residui, varianza
    spiegata e varianza residua.
9. Cenni di calcolo delle probabilita’: definizioni, assiomi e teoremi della probabilita'.
10. Distribuzioni teoriche continue (N, N std, 2 , t , F) e discrete (Binomiale, Poisson, Bernoulli).
11. Confronto tra distribuzioni empiriche e teoriche mediante indici di forma.
12. Variabili campionarie: media e varianza e loro proprieta’, teorema del limite centrale.
13. Stima: stimatori e loro proprieta’, stima puntuale e intervallare.
14. Test delle ipotesi: introduzione; studio di vari modelli statistici per lo studio di medie, varianze, fre-quenze,
     confronti tra due medie e tra due varianze; confronti tra campioni indipendenti e tra campioni con dati appaiati;
     test di indipendenza, test di adattamento.

Sono previste delle attivita' in laboratorio di informatica per svolgere esercitazioni di Gestione dati secondo un calendario che sara' diffuso durante il corso.

Bibliografia

- Pagano - Biostatistica - ed. Idelson Gnocchi;
- Iodice - Esercizi svolti per la prova di Statistica - ed. Simone;
- Ramundo: dispensa di statistica descrittiva e inferenziale;
- appunti dalle lezioni.
 

Modalità d'esame

Prova scritta (obbligatoria) + prova orale (facoltativa) solo dopo aver superato la prova scritta; sono previsti accertamenti parziali in itinere.