Thinking AI: riunire le applicazioni mediche dell’AI con gli aspetti etici, legali e sociali

Anno accademico 2024-2025

Il corso intende fornire basi multidisciplinari per comprendere le implicazioni etiche, legali e sociali dell'IA legate alle principali applicazioni mediche delineatesi negli ultimi anni, e.g., nel campo dell’imaging medico, che ne ha sempre rappresentato un campo di applicazione ideale.  Tali basi sono necessarie, in un mondo in continua evoluzione, per sviluppare negli studenti una conoscenza di base delle applicazioni mediche dell’IA e delle implicazioni etiche, giuridiche e di protezione dei dati che esse implicano, nonché un pensiero critico autonomo per comprenderle e inquadrarle nel contesto più ampio delle sfide e delle opportunità poste dall'IA nella società nel suo complesso.
I temi trattati saranno:
1) Introduzione generale a concetti medici generali (diagnosi, prognosi, terapia);
2) principali campi d’uso e applicazioni della IA in Medicina e ricadute sociali (e.g., nei programmi di screening);
3) strumenti di IA in Medicina, modalità di interazione e Explanaibility;
4) Etica e IA;
5) aspetti legali e di profili di responsabilità dell’uso della IA in Medicina;
6) cybersecurity.

Riferimenti principali:
- Russell, S. & Norvig, P. (2021). Intelligenza Artificiale - Un approccio moderno - IV Edizione. Pearson
- Ruffolo, U. & Riccio, G. & Uricchio, A.F. (2021). Intelligenza Artificiale tra etica e diritti - I Edizione. Cacucci
-Raz R, et al. (2022), Artificial Intelligence in Medicine -Apllications, limitations and future directions. Springer-Verlag

Il corso ha la durata di 12 ore e verrà erogato dal di dicembre 2024.
CFU attribuiti: 1
Le modalità di riconoscimento dei crediti saranno deliberate dalla struttura didattica di riferimento di ogni corso di studio.

Tutti gli studenti/studentesse e specializzandi/e.
Per l'iscrizione degli specializzandi è necessaria l'autorizzazione della scuola di appartenenza.
Non è richiesto alcun prerequisito.

Le iscrizioni dovranno essere effettuate on-line nel periodo che verrà indicato accedendo a Esse3 con le proprie credenziali selezionando dal menu Segreteria > Immatricolazioni secondo le modalità descritte in questo documento.

N.B. L'attività didattica verrà inserita nei libretti a iscrizioni chiuse. Non appena gli appelli verranno pubblicati, sarà possibile per gli studenti iscriversi a una delle date d'esame previste.

L’insegnamento è strutturato in lezioni frontali (didattica erogativa) in presenza.
Le registrazioni delle lezioni saranno fornite dietro richiesta.

L’esame consisterà in una prova scritta a risposta multipla.
La finalità è quella di accertare conoscenza e comprensione delle tematiche presentate nel corso.
L'esito sarà APPROVATO (NON APPROVATO).

Il certificato di frequenza è scaricabile in autonomia dalla propria area di Esse3.

Saranno rilevate le presenze. Per la partecipazione all’esame è necessario partecipare ad almeno 5 lezioni del corso.
Attraverso le consuete piattaforme, le/gli studentesse/i iscritte/i potranno accedere al materiale didattico messo a disposizione dai docenti.

Prof. Rossano Girometti - Prof. Ass. presso DMED