Obiettivi formativi e contenuti generali

Il corso intende fornire basi multidisciplinari per comprendere le implicazioni etiche, legali e sociali dell'IA legate alle principali applicazioni mediche delineatesi negli ultimi anni, e.g., nel campo dell’imaging medico, che ne ha sempre rappresentato un campo di applicazione ideale.  Tali basi sono necessarie, in un mondo in continua evoluzione, per sviluppare negli studenti una conoscenza di base delle applicazioni mediche dell’IA e delle implicazioni etiche, giuridiche e di protezione dei dati che esse implicano, nonché un pensiero critico autonomo per comprenderle e inquadrarle nel contesto più ampio delle sfide e delle opportunità poste dall'IA nella società nel suo complesso.
I temi trattati saranno:
1) Introduzione generale a concetti medici generali (diagnosi, prognosi, terapia);
2) principali campi d’uso e applicazioni della IA in Medicina e ricadute sociali (e.g., nei programmi di screening);
3) strumenti di IA in Medicina, modalità di interazione e Explanaibility;
4) Etica e IA;
5) aspetti legali e di profili di responsabilità dell’uso della IA in Medicina;
6) cybersecurity.

Riferimenti principali:
- Russell, S. & Norvig, P. (2021). Intelligenza Artificiale - Un approccio moderno - IV Edizione. Pearson
- Ruffolo, U. & Riccio, G. & Uricchio, A.F. (2021). Intelligenza Artificiale tra etica e diritti - I Edizione. Cacucci
-Raz R, et al. (2022), Artificial Intelligence in Medicine -Apllications, limitations and future directions. Springer-Verlag

Durata e periodo di erogazione

Il corso ha la durata di 12 ore.
CFU attribuiti: 1
Le modalità di riconoscimento dei crediti saranno deliberate dalla struttura didattica di riferimento di ogni corso di studio.

Calendario lezioni

Destinatari

Tutti gli studenti/studentesse e specializzandi/e.
Per l'iscrizione degli specializzandi è necessaria l'autorizzazione della scuola di appartenenza.
Non è richiesto alcun prerequisito.

Modalità di iscrizione

Le iscrizioni dovranno essere effettuate on-line dal 05/09/2024 al 18/10/2024 accedendo a Esse3 con le proprie credenziali selezionando dal menu Segreteria > Immatricolazioni secondo le modalità descritte in questo documento.

N.B. L'attività didattica verrà inserita nei libretti a iscrizioni chiuse. Non appena gli appelli verranno pubblicati, sarà possibile per gli studenti iscriversi a una delle date d'esame previste.

Modalità di erogazione

L’insegnamento è strutturato in lezioni frontali (didattica erogativa) in presenza.
Le registrazioni delle lezioni saranno fornite dietro richiesta.

Modalità di verifica dell'apprendimento e tipologia di valutazione

L’esame consisterà in una prova scritta a risposta multipla.
La finalità è quella di accertare conoscenza e comprensione delle tematiche presentate nel corso.
L'esito sarà APPROVATO (NON APPROVATO).

Il certificato di frequenza è scaricabile in autonomia dalla propria area di Esse3.

Eventuali obblighi di frequenza

Saranno rilevate le presenze. Per la partecipazione all’esame è necessario partecipare ad almeno 5 lezioni del corso.
Attraverso le consuete piattaforme, le/gli studentesse/i iscritte/i potranno accedere al materiale didattico messo a disposizione dai docenti.

Docenti di riferimento

Prof. Rossano Girometti - Prof. Ass. presso DMED