Sistemi Informativi e DataWarehouse
Cluster di dipartimento
- Big Data Analytics e Sistemi Informativi
Descrizione
La ricerca riguarda in generale i sistemi informativi digitali sia per le organizzazioni pubbliche che per le organizzazioni private, sia per quanto attiene al livello operativo, che al livello strategico e direzionale. Di norma, le ricerche sono condotta anche a livello sperimentale.
Le tematiche specifiche affrontate sono molteplici:
- organizzazione dei Sistemi Informativi soprattutto in ambito Aziendale. In questo settore è studiata in termini generali l’organizzazione dei Sistemi Informativi rivolti agli ambienti industriali ed è analizzato l’impatto della organizzazione, tipologia e formazione delle risorse umane impegnate, valutando l’insorgenza di nuove tipologie di digital-divide e le differenze del software e dei modelli organizzativi associati per le piccole-medie imprese rispetto alle grandi imprese.
- metodologie di progettazione e di analisi di qualità dei DataWarehouse. In particolare: problematiche progettuali e qualitative dei sistemi di DataWarehouse aziendali, analizzando da un lato l’aspetto metodologico e dall’altro l’aspetto operativo, con indagini sul mercato locale.
- Digital Library per il Cultural Heritage. Si studiano le piattaforme di archiviazione digitale di informazioni e risorse in ambito storico/artistico
- Web Information System, con riferimento ai sistemi informativi Web e le intranet per la comunicazione digitale, in particolare nel settore della sanità
- Smartcity, Domotica e Building Automation, con riferimento alla problematica dell’integrazione e dell’interoperabilità di sistemi informativi eterogenei, in particolare nell’ambito dei sistemi informativi della Pubblica Amministrazione e degli enti locali.
- Sistemi Informativi Direzionali e dashboard digitali a supporto dei processi di pianificazione & controllo e di decision making per la gestione strategica del territorio
- Industrie 4.0 e Internet delle Cose (IoT), con riferimento all’analisi dei processi produttivi in ambito Industrie 4.0 e all’adozione di nuovi processi e di nuovi business model basati su dispositivi connessi, in ambito manifatturiero e nel settore degli elettrodomestici.
- Analisi e progettazione di sistemi informativi aziendali innovativi in ambito aziendale, con specifici moduli smart basati sulla conoscenza, mediante azioni di trasferimento tecnologico.
Inoltre, in un ambito meno aziendale, si lavora per sviluppare metriche e metodologie innovative di valutazione dell’efficacia dei sistemi d’information retrieval.
Linee di ricerca
- Studio su impatto nella creazione e organizzazione dei sistemi informativi nelle aziende
- Applicazione sistemi ERP nelle SME (Small-Medium Enterprise)
- Analisi della qualità nei Data Warehouse
- Sistemi Informativi per le Digital Library
- Sistemi Informativi per Smartcity e Smartland
- Integrazione e interoperabilità dei sistemi informativi
- Internet delle Cose (IoT) e Industrie 4.0
- WIS – Web Information System
- Strategic dashboard for decision support
- Valutazione dell’efficacia dei sistemi d’information retrieval.
Settori ERC
- PE6_2 Distributed systems, parallel computing, sensor networks, cyber-physical systems
- PE6_10 Web and information systems, data management systems, information retrieval and digital libraries, data fusion
Etichette libere
- Organizzazione Sistemi ERP, SME (Small Medium Enterprise), Digital divide
- Qualità, Data Warehouse, Digital Libreries, Smartcity
- Smartland, MIS Integration and interoperability, Internet of things (IoT)
- Industrie 4.0, WIS – Web Information System, Crowdsourcing
Componenti
In base alla circolare d'Amministrazione n. 33/1998 si responsabilizzano le persone in indirizzo a verificare la correttezza dei dati inseriti e ad effettuare le dovute comunicazioni di variazione alla Direzione Risorse Umane e Affari generali (DARU) per assicurare il costante aggiornamento dei dati nel tempo, trasmettendo (esclusivamente per posta elettronica) l'esito delle verifiche effettuate agli indirizzi di seguito riportati:
- per il personale tecnico amministrativo: ta.tempoindeterminato@uniud.it
- per il personale docente: docenti@uniud.it