Sistemi di basi di dati

Cluster di dipartimento

  • Big Data Analytics e Sistemi Informativi

Sito web del gruppo

Descrizione

I principali temi di ricerca di interesse per il gruppo operante nell’ambito delle basi di dati, che, oltre al personale strutturato del dipartimento, coinvolge ricercatori di altre sedi universitarie, dottorandi, assegnisti di ricerca e ricercatori che operano all’interno di realtà industriali, sono i seguenti:

  1. Basi di dati temporali, spaziali e spazio-temporali. Formalismi, metodologie, tecniche e strumenti per la formalizzazione, la progettazione concettuale e logica, l’implementazione e la gestione di basi di dati temporali, spaziali e spazio-temporali, partendo dai modelli dei dati per arrivare alle strutture di indicizzazione.
  2. Progettazione concettuale di basi di dati relazionali e XML. Individuazione di pattern ricorrenti nella progettazione concettuale e loro possibili utilizzi, ad esempio, nella sintesi automatica di schemi concettuali e logici.
  3. Data warehouse. Modelli e strumenti per l’integrazione di sorgenti di dati eterogenee in data warehouse. Processi Extract, Transform and Load (ETL). Algoritmi di schema matching (corrispondenza semantica tra gli elementi delle basi di dati sorgente e gli elementi del data warehouse) e schema mapping (come trasferire il contenuto delle basi di dati sorgente nel data warehouse, dati gli schemi delle une e dell’altro) per il popolamento del data warehouse a partire dalle sorgenti dei dati disponibili. Metodologie e algoritmi per l’analisi dei dati, incluse tecniche di data mining e strumenti di analisi statistica.

Linee di ricerca

  • 1. Utilizzo di informazioni spaziali e temporali nell’ambito delle basi di dati per i sistemi di posizionamento/geo-localizzazione, con particolare riferimento ai sistemi basati sui fingerprint, che integrano dati GPS e dati relativi alle reti di telefonia mobile
  • Utilizzo di informazioni spazio-temporali per la stima delle posizioni, il riconoscimento di cambiamenti nelle configurazioni di rete, il miglioramento degli algoritmi di map matching e il ragionamento a diversi livelli di astrazione
  • Utilizzo di strumenti di machine learning (in particolare, degli alberi decisione) per la stima delle posizioni
  • Tecniche di progettazione di basi di dati XML a partire da schemi concettuali Entità-Relazioni
  • Definizione di possibili strategie per la sintesi automatica di schemi concettuali e logici a partire da strutture orientate agli oggetti (ad esempio, Object-Relational Mapping, ORM
  • Progettazione, sviluppo e implementazione di data warehouse, basate sul concetto generale di evento, per l’integrazione e l’analisi di dati acquisiti da active contact center multicanale e multiservizio
  • Utilizzo del data warehouse da parte di sistemi di supporto alle decisioni per la realizzazione di compiti avanzati di analisi (analisi del comportamento degli operatori, simulazione dei flussi di chiamata, mining dei dati)
  • Sviluppo di tecniche per l’esecuzione semi-automatica di algoritmi di schema matching e schema mapping nell’ambito di data warehouse

Settori ERC

  • PE6_10 Web and information systems, data management systems, information retrieval and digital libraries, data fusion
  • PE6_6 Algorithms and complexity, distributed, parallel and network algorithms, algorithmic game theory
  • PE6_11 Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)

Componenti

Angelo MONTANARI
Professore Ordinario
Profilo completo
Carla PIAZZA
Professoressa Ordinaria
Profilo completo
Nicola VITACOLONNA
Ricercatore Universitario
Profilo completo
 

In base alla circolare d'Amministrazione n. 33/1998 si responsabilizzano le persone in indirizzo a verificare la correttezza dei dati inseriti e ad effettuare le dovute comunicazioni di variazione alla Direzione Risorse Umane e Affari generali (DARU) per assicurare il costante aggiornamento dei dati nel tempo, trasmettendo (esclusivamente per posta elettronica) l'esito delle verifiche effettuate agli indirizzi di seguito riportati: