Descrizione

Linee di ricerca

• misure di rating e ranking nel contesto sportivo, con possibile applicazioni alle reti bibliometriche
• valutazione, ingegnerizzata ed efficiente, dell'efficacia dell'information retrieval, al fine di risparmiare risorse senza limitare l'affidabilità della valutazione
• studio e definizione nuove metriche di efficacia, e formalizzate le proprietà delle metriche esistenti
• crowdsourcing (outsourcing a masse non strutturate e non organizzate) per la raccolta di giudizi di relevance
• algoritmi e strutture dati per la rappresentazione di collezioni di stringhe mediante string-graphs e loro evoluzioni. Compressione e ri-compressione di stringhe, collezioni di stringhe, grafi. Rappresentazioni numeriche
• definizione, implementazione e verifica formale di algoritmi di data mining che garantiscano la privacy differenziale. Studio di meccanismi che garantiscano la protezione dei dati in un contesto distribuito
• progettazione di sistemi di supporto alle decisioni, nel contesto dei contact center, con funzionalità avanzate di data mining e data analytics

Settori ERC

• PE1_17 Mathematical aspects of computer science
• PE6_10 Web and information systems, data management systems, information retrieval and digital libraries, data fusion
• PE6_11 Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
• PE6_6 Algorithms and complexity, distributed, parallel and network algorithms, algorithmic game theory
• PE6_13 Bioinformatics, bio-inspired computing, and natural computing

Componenti