Lean management
Cluster di dipartimento
- Management e Organizzazione
Descrizione
“La produzione snella (Lean) è snella poiché utilizza meno risorse se confrontata con la produzione di massa – metà dello sforzo umano, metà dello spazio di produzione, metà degli investimenti in strumenti … Inoltre, richiede di mantenere molto meno della metà dello stock necessario in loco, e genera molti meno difetti …”
(John Krafcik, International Motor Vehicle Program, 1985)
Il gruppo di ricerca si focalizza sulle tematiche connesse alla fusione dinamica dei principili del lean thinking con strumenti e tecniche specifiche per attuare processi di cambiamento dei processi strategici e operativi nelle aziende (imprese manifatturiere e di erogazione di servizi, aziende pubbliche, organizzazioni non profit). L’apporccio lean management è oggetto di analisi anche nelle relazioni e nei collegamenti tra imprese e con clienti e fornitori (lean supply chain management). A livello micro la logica lean è analizzata anche nei processi di progettazione e sviluppo dei nuovi prodotti/servizi (lean design).
Oltre ad aver estensivamente impiegato tecniche statistiche ed inferenziali tradizionali, il gruppo ha sviluppato una buona conoscenza del metodo fuzzy set qualitative statistical analysis utile nella costruzione di configurazioni equifinali di determinanti.
Il gruppo collabora con la Lean Expericen Factory (sede di Pordenone) nonché con diversi gruppi riconosciuti a livello internazionale in Austria, Danimarca, Francia, Giappone e Svezia.
Linee di ricerca
- Il Lean Management e il Lean Thinking
- Il Lean Management della Supply Chain
- Lean management come cambiamento organizzativo
- Lean management nelle PMI
- L’evoluzione della Industry 4.0
Settori ERC
- SH1_10 Microeconomics; industrial organisation; applied microeconomics
- SH1_11 Innovation, research & development, entrepreneurship
- SH1_9 Behavioural economics; experimental economics; neuro-economics
Etichette libere
- Lean Management
- Lean Thinking
- Lean Supply Chain Management
- Partecipative Learning in Management
- Small and Medium Lean Firms
- Industry 4.0
Componenti
In base alla circolare d'Amministrazione n. 33/1998 si responsabilizzano le persone in indirizzo a verificare la correttezza dei dati inseriti e ad effettuare le dovute comunicazioni di variazione alla Direzione Risorse Umane e Affari generali (DARU) per assicurare il costante aggiornamento dei dati nel tempo, trasmettendo (esclusivamente per posta elettronica) l'esito delle verifiche effettuate agli indirizzi di seguito riportati:
- per il personale tecnico amministrativo: ta.tempoindeterminato@uniud.it
- per il personale docente: docenti@uniud.it