INFORMAZIONI SU

Matematica e statistica - Mathematics and Statistics

Programma dell'insegnamento - Corso di laurea in Scienze e tecnologie multimediali L20&L31

Nome del Docente
Prof. Aggr. Enrico Bozzo

Indirizzo e-mail
enrico.bozzo@uniud.it

Indirizzo Pagina Web Personale
http://people.uniud.it/page/enrico.bozzo

Crediti (CFU)
12 CFU

Finalità e obiettivi formativi
Il corso ha lo scopo di consolidare ed estendere gli strumenti matematici noti agli studenti.
Tali strumenti permettono di comprendere in modo approfondito molte applicazioni che incontreranno in altri corsi e nella loro attività professionale.

Conoscenze e abilità da acquisire

Conoscenza e capacità di comprensione
Consolidamento delle conoscenze acquisite dagli studenti nel corso dei loro studi precedenti. Conoscenza di argomenti di base di calcolo differenziale e integrale, di algebra lineare, di statistica e calcolo delle probabilità.

Conoscenza e capacità di comprensione applicate
Saper utilizzare gli strumenti di base dell’analisi, dell’algebra lineare e della statistica. Acquisire una basilare manualità di calcolo e di rappresentazione grafica in supporto all’attività di problem solving.

Autonomia di giudizio
Analizzare semplici ragionamenti e a metterli alla prova tramite esempi e controesempi.

Abilità comunicative
Migliorare la capacità di esprimersi chiaramente e sinteticamente su argomenti di matematica.

Capacità di apprendere
Capacità di acquisire informazioni contenute in testi matematici (a livello undergraduate).

Il raggiungimento degli obiettivi è verificato mediante le prove in itinere e gli esami finali.

Programma

  • Argomenti di base
    Somme e sommatorie. Logica. Insiemi. Relazioni. Numeri. Cenni di calcolo combinatorio.
  • Elementi di analisi matematica
    Funzioni. Limiti e continuità. Derivate. Grafici di Funzioni. Integrali definiti e indefiniti. Cenni a successioni e serie.
  • Elementi di algebra Lineare
    Vettori. Ortogonalità. Matrici. Sistemi lineari.
  • Elementi di statistica e calcolo delle probabilità
    Dati statistici e loro rappresentazione. Indici statistici. Probabilità. Variabili aleatorie.


Prerequisiti

Solida conoscenza delle nozioni di algebra, geometria e geometria analitica apprese nella scuola secondaria.
Per un eventuale utile ripasso si veda per esempio
M. Trombetta, Corso introduttivo di matematica, Forum, Udine, 2004.

Bibliografia
Dispense ed altro materiale disponibili sul sito del corso nell'area E-learning dell'Ateneo.

Modalità d'esame
Scritto in cui sarà richiesto di svolgere brevi esercizi. Orale.

Orario di ricevimento
Dopo le ore di lezione.